Le data scientist recueille, analyse et exploite des données issues de sources massives (Big data), diversifiées et multiples (internes et externes à l’entreprise).

Expert de la gestion de la data, son rôle est de définir une stratégie en utilisant les données afin de répondre à une problématique ou un enjeu business.

Recueil et Stockage

• Recueil des besoins et des enjeux auprès des équipes métiers, puis élaboration d’une modélisation statistique afin de répondre à la problématique posée.

• Définition des solutions de stockage et mise en œuvre de process de structuration de données (toutes sources confondues internes et externes)
• Audit des solutions et des outils, évaluation des prestataires et solutions
• Enrichissement des bases de données tout en satisfaisant les exigences de qualité des données recueillies.
• Conception et mise en œuvre des outils pour la réalisation et le fonctionnement de la DATA Warehouse.

Gestion de la data & Analyses Prédictives

• Construction des modèles, création des modèles de segmentations et de détection des insights.
• Développement des outils algorithmiques et prédictifs (scoring, segmentation, modèles d’algorithmes…)
• Prise en main des bases de données à forte volumétrie pour ensuite transformer, analyser et exploiter la Data
• Instauration des démarches de restitutions finales des données « datavisualisation » et coordination avec les métiers.

Encadrement & Veille

• Supervise et collabore aux opérations de Data mining
• Joue un rôle d’interface entre le Chief Data Officer et les équipes de l’écosystème DATA
• Effectue la veille technologique : collecte de données, plateformes de traitement, expérimentation…